Анализ возможности повышения степени случайности шума с помощью непрерывного вейвлет-преобразования на примере последовательности чисел, формируемой оптическим генератором случайного шума

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучены возможности управления параметрами последовательностей случайных чисел с помощью непрерывного вейвлет-преобразования. Показано, что изменение энергии масштабов непрерывного вейвлет преобразования может увеличивать процент прохождения тестов NIST LongestRun, FFT и Runs. Возможность увеличения вероятности прохождения тестов продемонстрирована для различных размеров исследуемой экспериментальной последовательности случайных чисел.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Э. Сибгатуллин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева – КАИ»; Государственное научное бюджетное учреждение «Академия наук Республики Татарстан»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sibmans@mail.ru

Казанский квантовый центр

Россия, Казань; Казань

Д. А. Мавков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева – КАИ»

Email: sibmans@mail.ru

Казанский квантовый центр

Россия, Казань

Л. Р. Гилязов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева – КАИ»

Email: sibmans@mail.ru

Казанский квантовый центр

Россия, Казань

Н. М. Арсланов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева – КАИ»

Email: sibmans@mail.ru

Казанский квантовый центр

Россия, Казань

Список литературы

  1. Herrero-Collantes M., Garcia-Escartin J.C. // Rev. Modern Phys. 2017. V. 89. No. 1. Art. No. 015004.
  2. Mannalatha V., Mishra S., Pathak A. // Quantum Inf. Process. 2023. V. 22. Art. No. 439.
  3. Kim T., Lee S., Yun S. et al. // Proc. 23rd Int. Conf. WISA 2022 (Jeju Island, 2022). P. 277.
  4. Petrie C.S., Connelly J.A. // IEEE TCAS-I. 2000. V. 47. No. 5. P. 615.
  5. Katsoprinakis G., Polis M., Tavernarakis A. et al. // Phys. Rev. A. 2008. V. 77. Art. No. 054101.
  6. Argillander J., Alarcón A., Xavier G. // J. Optics. 2022. V. 24. Art. No. 064010.
  7. Khanmohammadi A., Enne R., Hofbauer M. et al. // IEEE Photonics J. 2015. V. 7. No. 5. P. 1.
  8. Grosshans F., Van Assche G., Wenger J. et al. // Nature. 2003. V. 421. P. 238.
  9. Symul T., Assad S.M., Lam P.K. // Appl. Phys. Lett. 2011. V. 98. Art. No. 231103.
  10. Балыгин К.А., Кулик С.П., Молотков С.Н. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 7. С. 533, Balygin K.A., Kulik S.P., Molotkov S.N. // JETP Lett. 2024. V. 119. No. 7. P. 538.
  11. Bikos A., Nastou P., Petroudis G., Stamatiou Y. // Criptography. 2023. V. 7. No. 4. P. 54.
  12. Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Мавков Д.А., Арсланов Н.М. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 12. С. 1796, Sibgatullin M.E., Gilyazov L.R., Mavkov D.A., Arslanov N.M. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 12. P. 1869.
  13. Strydom C., Soleymani S., Özdemir Ş.K., Tame M.S. // New J. Phys. 2024. No. 26. Art. No. 043002.
  14. Евстифеев Е.В., Москаленко О.И. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 2. С. 300, Evstifeev E.V., Moskalenko O.I .// Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 2. P. 230.
  15. Захаров В.М., Шалагин С.В., Гумиров А.И. // Вест. Дагестан. гос. ун-та. Сер. 1. Естеств. науки. 2023. Т. 38. № 3. С. 28.
  16. Obadi A.B., Zeghid M., Kan P.L.E. // EEE Access. 2022. V. 10. P. 126767.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость процента успешных прошедших тест NIST последовательностей в зависимости от количества масштабов непрерывного вейвлет-преобразования, для которых выполнялось выравнивание энергий: тест FFT, выравнивание по среднему (а), тест FFT, выравнивание по минимуму (б), тест LongestRun, выравнивание по среднему (в), тест LongestRun, выравнивание по минимуму (г), тест Runs, выравнивание по среднему (д), тест Runs, выравнивание по минимуму (е).

Скачать (438KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024