<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Environmental Dynamics and Global Climate Change</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Environmental Dynamics and Global Climate Change</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Environmental Dynamics and Global Climate Change</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2218-4422</issn><issn publication-format="electronic">2541-9307</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Yugra State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">6384</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/edgcc421-18</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Wavelet phase-frequency analysis of climatic variables from the results of deep glacial drilling in Antarctica</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вейвлетный фазо-частотный анализ климатических переменных по данным глубокого бурения ледниковых скважин в Антарктиде</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>V I</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Валерий Иванович</given-names></name></name-alternatives><email>v_alekseev@ugrasu.mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Yugra state university, Khanty-Mansiysk</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-11-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>11</month><year>2013</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 4, NO2 (2013)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 4, №2 (2013)</issue-title><fpage>1</fpage><lpage>18</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2017-05-18"><day>18</day><month>05</month><year>2017</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2013, Alekseev V.I.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2013, Алексеев В.И.</copyright-statement><copyright-year>2013</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Alekseev V.I.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Алексеев В.И.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://edgccjournal.org/EDGCC/article/view/6384">https://edgccjournal.org/EDGCC/article/view/6384</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Significant correlation dependence between climatic variables obtained by the analysis of the cores of ice of Antarctica was calculated. Two types of antisymmetric laws of distributions of variability of phases of climate variables were set using multiscale one-dimensional continuous wavelet transform and differential laws of distribution of the wavelet phase transformations of climate variables. The first group includes the ranks of variability of deuterium (temperature), the thickness of ice and sea level, with a positive asymmetry, the second group is a series of variability of insolation, methane, carbon dioxide and atmospheric dust with negative asymmetry. Calculation of differential distribution of differences of wavelet phase-frequency characteristics of series of temperature and greenhouse gases, (ϪT°-CO 2, ϪT°C-CH 4), and series of carbon dioxide and methane (CO 2-CH 4 ) in the historical time intervals between 800 and 422 thousand years up to now in general and time intervals are set in 100, 105,5 and 400 thousandth time intervals in which the average growth phase of temperature is ahead of the growth phase of carbon dioxide and methane, and the phase of growth CO 2 is ahead of the growth phase of CH 4; the time intervals in which these conditions are not met were set. It was set that ahead of the growth phase of temperature phases of growth of greenhouse gases is oscillatory and not periodically at all levels of periodicities of climate variables. Also it was set that ahead of the growth phase of temperature phases of growth of greenhouse gases on average in long intervals of time series of climate variables.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Вычислены значимые корреляционные зависимости между климатическими переменными, полученными анализом кернов льдов Антарктиды. С использованием кратномасштабного одномерного непрерывного вейвлет-преобразования и дифференциальных законов распределения вейвлет-фазочастотного преобразования климатических переменных установлены два типа антисимметричных друг другу законов распределений изменчивостей фаз климатических переменных. К первой группе относятся ряды изменчивостей дейтерия (температуры), толщины льда и уровня моря, имеющих положительную асимметрию, ко второй, - ряды изменчивостей инсоляции, метана, углекислого газа и атмосферной пыли с отрицательной асимметрией. Вычислением дифференциальных законов распределений разностей вейвлетных фазо-частотных характеристик рядов температуры и парниковых газов (ϪT°-CO 2, ϪT°C-CH 4) и рядов углекислого газа и метана (CO 2-CH 4 ) в исторических временных интервалах от 800 и 422 тыс. лет до современности в целом и по 100, 105,5 и 400 - тысячным временным интервалам установлены временные интервалы, в которых в среднем фаза роста температуры опережает фазы роста углекислого газа и метана, а фаза роста CO 2 опережает фазу роста CH 4; установлены временные интервалы, в которых эти условия не выполняются. Установлена закономерность, что опережение фазы роста температуры фазам роста парниковых газов является колебательным и не периодическим на всех уровнях периодичностей климатических переменных. Установлена тенденция опережения фазы роста температуры фазам роста парниковых газов в среднем в продолжительных интервалах временных рядов климатических переменных.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>climate variables</kwd><kwd>wavelet functions</kwd><kwd>multiscale wavelet transformation</kwd><kwd>wavelet phase-frequency analysis differential law of distribution</kwd><kwd>the phase difference between signals</kwd><kwd>greenhouse gases</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>климатические переменные</kwd><kwd>вейвлетная функция</kwd><kwd>крупномасштабные вейвлет-преобразования</kwd><kwd>вейвлет-фазочастотное преобразование</kwd><kwd>парниковые газы</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Berger A. 1978. Long-term variations of daily insolation and Quaternary climatic changes // Journal Astronomic Sciences. Vol. 3. No. 12. P. 2362-2367.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Augustin L. et al. 2004. Eight glacial cycles from an Antarctic ice core. Nature. Vol. 429. P. 623-628.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Fischer H. et al. 1999. Ice core records of atmospheric CO2 around the last three glacial termination // Science. V. 283. P. 1712-1714.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Huybers P. 2006. Early Pleistocene glacial cycles and the integrated summer insolation forcing // Science. Vol. 313. P 508-511.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Jouzel J. et al. 2007. Orbital and millennial Antarctic climate variability over the last 800000 years // Science. Vol. 317. P. 793-796.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>NOAA's National climatic data center. URL: www.ncdc.noaa.gov/paleo/icecore/html</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Petit R. et al. 1999. Climate and atmospheric history of the past 420000 years from the Vostok ice core, Antarctica // Nature. Vol. 399. P 429-436.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Алексеев В.И. 2013. Анализ и прогнозирование циклических временных рядов с использованием вейвлетов и нейросетевых нечетких правил вывода // Вестник Югорского государственного университета. Выпуск 3 (30). С. 3-10.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Алексеев В.И., Полищук Ю.М. 2013. Прогноз изменений температуры по палеоклиматическим данным и инструментальным измерениям на основе методов вейвлет-анализа и нечетких нейронных сетей // Вестник Югорского государственного университета. Выпуск 3 (30). С. 11-14.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Блаттер К. 2004. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера. 280 с.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Бялко А.В. 2009. Палеоклимат: дополнения к теории Миланковича // Природа. № 12. С. 18-28.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Вакуленко Н.В. и др. 2004. Доказательство упреждения изменений концентрации парниковых газов вариациями температуры в данных станции “Восток” // Доклады Академии наук. Т. 396. № 5. С. 686-690.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Дьяконов В.П. 2004. Вейвлеты. От теории к практике. 2-е изд. М.: СОЛОН-Пресс. 400 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Котляков В.М. 2012. История климата Земли по данным глубокого бурения в Антарктиде // Природа. № 5. С. 3-9.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Котляков В.М. 2000. Избранные сочинения в шести книгах. Книга 1. Гляциология Антарктиды. М: Наука. 432 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Монин А.С., Сонечкина Д.М. 2005. Колебания климата по данным наблюдений. Тройной солнечный и другие циклы. М: Наука. 191 с.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Карпенко А.А. 2005. Диагностика взаимных изменений содержания парниковых газов и температурного режима атмосферы по палеконструкциям для Антарктической станции Восток // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. Том 41. № 5. С. 579-592.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Пелюхова Е.Б., Фрадкин Э.Е. 2011. Синергетика в физических процессах: самоорганизация физических систем: учебное пособие. 2-е изд. СПб.: Лань. 320 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
