Цифровизация процесса дефектации коленчатых валов

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

В статье рассмотрено применение цифровых технологий на ремонтных предприятиях, с учетом таких особенностей как неоднородность выпускаемой продукции, неритмичность производственного процесса, а также наличие сплошного контроля. Применение процессного подхода совместно с системами автоматизированного контроля, автоматизированной технологической подготовки производства, управление оборудованием и сбора информации, а также управления предприятием. Образованная данными системами единая информационная среда позволяет снизить в 1.75–1.8 раза количество неправильно забракованных и неправильно принятых деталей и исключить неверные решение по ремонту, а также сократить время на принятие решений.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

П. Голиницкий

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Autor responsável pela correspondência
Email: gpv@rgau-msha.ru
Rússia, Москва

У. Антонова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Rússia, Москва

Г. Темасова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Rússia, Москва

Э. Черкасова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Rússia, Москва

Д. Хасьянова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Rússia, Москва

Bibliografia

  1. Erokhin M. N. Production and Repair of Agricultural Equipment: Analysis by the 5M Principle // Russ. Engin. Res. 2023. V. 43. P. 1242. https://doi.org/10.3103/S1068798X23100076
  2. Ramanath M. N., Chikmath L., Murthy H. Analysis of separation mechanism and life enhancement study of lug joint with interference fit fastener // Sadhana. 2023. V. 48. № 4. P. 97. https://doi.org/10.1007/s12046-023-02253-6
  3. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // J. Frict. Wear. 2023. V. 44. Р. 171. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  4. Wang, J., Ran H., Dai P. et al. Flow characteristic analysis of a herringbone groove thrust bearing with shaft misalignment // Industrial Lubrication and Tribology. 2023. V. 75. № 1. Р. 67. https://doi.org/10.1108/ILT-06-2022-0198
  5. Reis Farias M., Baptista L. A. R., Troyman A. C. R. et al. Application of the stiffness method to the optimization analysis of a marine propulsion shaft system // J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2023. V. 45. P. 116. https://doi.org/10.1007/s40430-023-04045-9
  6. Gurav S, Khan W., Khan Y. et al. Analysis Study Effect of Misalignment on Rotating Shaft // IJIRSET. 2022. V. 11 (4). Р. 3877. https://doi.org/10.15680/IJIRSET.2022.1104127
  7. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Vergazova Y. G. et al. Project Assessment of the Reliability of the Joint of a Circulation-Loaded Ring of a Rolling Bearing with a Shaft of Tolerance Class js6 // J. Mach. Manuf. Reliab. 2023. V. 52. P. 343. https://doi.org/10.3103/S1052618823040088
  8. Leonov O. A., Shkaruba N. Z. Normalization of the Indirect Measurement Errors of Acceptance Engine Tests // Meas. Tech. 2022. V. 65. P. 564. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02121-z
  9. Ерохин М. Н., Дорохов А. С., Катаев Ю. В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50
  10. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. Совершенствование методики проведения микрометража и дефектации шеек коленчатых валов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 3–1 (23). С. 81.
  11. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G., Temasova G. N., Pupkova D. A. Internal Losses in Machine Tool Production // Russian Engineering Research. 2023. V. 43. P. 802. https://doi.org/10.3103/S1068798X2307016X
  12. Bondareva G. I., Temasova G. N. et al. Assessing External Defects at Manufacturing Enterprises // Russian Engineering Research. 2022. V. 42 (2). P. 151. https://doi.org/10.3103/S1068798X22020046
  13. Shkaruba N. Z., Leonov O. A. Permissible Measurement Error in Monitoring the Shape and Position of Surfaces // Russian Engineering Research. 2021. V. 41 (3). P. 211. https://doi.org/10.3103/S1068798X21030175
  14. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Проектирование и анализ качества контрольных процессов на ремонтных предприятиях. М.: ООО «ОнтоПринт», 2020. 95 с. https://doi.org/10.37738/VNIIGIM.2021.77.78.001

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. The process of internal combustion engine repair in general.

Baixar (160KB)
Metadados
3. Fig. 2. Crankshaft of the YaMZ-236 engine with indication of the types of controlled defects.

Baixar (91KB)
Metadados
4. Fig. 3. The process of defect detection of the crankshaft of the YaMZ-236 engine.

Baixar (483KB)
Metadados
5. Fig. 4. Control scheme: m (m₁) – the number of incorrectly accepted products as a percentage of the total number of measured (the number of accepted); n (n₁) – the number of incorrectly rejected products as a percentage of the total number of measured (the number of acceptable); c (c₁) – the probability value of the measured parameter going beyond each tolerance limit for incorrectly accepted products (from the number of accepted parts).

Baixar (89KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024