Динамика волновых ритмов головного мозга предсказывает скорость выполнения когнитивных задач
- Авторы: Брусинский Н.А.1, Бадарин А.А.1, Андреев А.В.1, Антипов В.М.1, Куркин С.А.1
-
Учреждения:
- ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
- Выпуск: Том 88, № 1 (2024)
- Страницы: 160-163
- Раздел: Волновые явления: физика и применения
- URL: https://edgccjournal.org/0367-6765/article/view/654801
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676524010276
- EDN: https://elibrary.ru/RYSSHH
- ID: 654801
Цитировать
Аннотация
Изучены физиологические и поведенческие характеристики детей в возрасте 9—10 лет во время нейрофизиологического эксперимента, направленного на выполнение заданий, базирующихся на парадигме Штернберга. Был проведен статистический анализ стабильности волновых ритмов, а также корреляционный анализ между ними и средним временем реакции, на основе которых было показано, что индекс стабильности ритмов головного мозга может выступать в качестве биомаркера эффективности выполнения задания на рабочую память.
Полный текст

Об авторах
Н. А. Брусинский
ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
Автор, ответственный за переписку.
Email: nikita@brusinskii.ru
Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта
Россия, КалининградА. А. Бадарин
ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
Email: nikita@brusinskii.ru
Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта
Россия, КалининградА. В. Андреев
ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
Email: nikita@brusinskii.ru
Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта
Россия, КалининградВ. М. Антипов
ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
Email: nikita@brusinskii.ru
Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта
Россия, КалининградС. А. Куркин
ФГАОУ ВО “Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта”
Email: nikita@brusinskii.ru
Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта
Россия, КалининградСписок литературы
- Aragwal R., Andujar M., Canavan S. // Pattern Recogn. Lett. 2022. V. 162. P. 71.
- Pappalettera C., Miraglia F., Cotelli M. et al. // GeroSci. 2022. V. 44. No. 3. P. 1599.
- Badarin A., Antipov V., Grubov V. et al. // Sensors. 2023. V.23. No. 6. P. 3160.
- Grubov V., Badarin A., Schukovsky N. et al. // Cybernet. Phys. 2019. V. 8. No. 4. P. 251.
- Hramov A.E., Maksimenko V.A., Pisarchik A.N. // Phys. Rep. 2021. V. 918. P. 1.
- Смирнов Н.М., Бадарин А.А., Куркин С.А., Храмов А.Е. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 1. С. 129; Smirnov N.M., Badarin A.A., Kurkin S.A., Hramov A.E. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 1. P. 108.
- Klabes J., Babilon S., Zandi B. et al. // Vision. 2021. V. 5. P. 21.
- Бослаф С. Статистика для всех. М.: ДМК Пресс, 2015. 586 с.
- Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с.
Дополнительные файлы
