Цифровой двойник рельсовой линии
- Авторы: Тришина Е.В.1
-
Учреждения:
- Приволжский государственный университет путей сообщения
- Выпуск: Том 1 (2025)
- Страницы: 101-102
- Раздел: ЧАСТЬ I. Актуальные направления развития транспортного комплекса
- Статья получена: 25.05.2025
- Статья одобрена: 18.06.2025
- Статья опубликована: 02.11.2025
- URL: https://edgccjournal.org/osnk-sr2025/article/view/680534
- ID: 680534
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Работа устройств железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) зависит от информационной инфраструктуры, обеспечивающей мониторинг состояния систем сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ) [1]. Для снижения отказов требуется непрерывный контроль параметров, диагностика и выявление предотказных состояний. Решение этих задач требует разработки систем технического диагностирования [2].
Цель — анализ возможностей применения цифровых двойников для оптимизации диагностирования и мониторинга состояния элементов рельсовых линий.
Методы. Эффективное и надежное функционирование устройств ЖАТ невозможно без развитой информационной инфраструктуры, которая предоставляет обслуживающему персоналу информацию о состоянии компонентов схем и элементов устройств СЦБ. В условиях непрерывного функционирования систем ЖАТ необходимо проводить непрерывный мониторинг параметров компонентов схем, осуществлять диагностирование и распознавать предотказные состояния устройства ЖАТ.
Существующие системы диагностики часто используют ручные измерительные приборы, что требует непосредственного контакта с рельсовой цепью. Среднее время восстановления работоспособности устройств ЖАТ по железным дорогам распределяется от 0,3 часа до 1,5 часов [3].
Разработка алгоритмов для цифрового двойника включает в себя следующие этапы и компоненты:
- Сбор данных.
Включает в себя непрерывный сбор данных с контроллеров и IoT-датчиков, например напряжение, ток, вибрация, температура и состояние устройств.
- Обработка данных.
На этом этапе происходит предварительная обработка данных, эти данные фильтруются, нормализуются, после чего информацию сжимают и передают на центральный сервер.
- Моделирование и прогнозирование.
Этот этап включает в себя обновление виртуальной модели физических объектов ЖАТ, классификацию их состояний с помощью ML-моделей. Затем прогнозируется остаточный ресурс ключевых компонентов с использованием ML-моделей.
- Визуализация и принятие решений.
На данном этапе происходит интеграция с АПК-ДК и отправление данных в облако для долгосрочного анализа. После чего визуализируются состояния объектов ЖАТ, прогнозы и истории изменений в АРМ «Мониторинг» и автоматически генерируются рекомендации по ремонту и техническому обслуживанию.
- Техническое обслуживание и обновление модели.
После проведения анализа рекомендаций, формируются заявки на техническое обслуживание, выполнение которых регистрируется.
Алгоритм выполняется непрерывно, обеспечивая постоянный мониторинг состояния объектов ЖАТ, прогнозирование неисправностей и оптимизацию процессов обслуживания.
Результаты. Исходя из этого, концепция применения цифровых двойников приобретает наибольшую актуальность. Рассмотрим преимущества цифровых двойников:
- Удаленный мониторинг объекта в режиме реального времени из любой географической точки.
- Возможность оперативно анализировать риски, а также многократно увеличить количество доступных тестов и экспериментов.
- Система позволяет прогнозировать поведение объекта и предотвращать возникновение аварийных ситуаций.
- Оптимизация затрат предприятия за счет точного расчета стоимости эксплуатации объекта или процесса.
Цифровой двойник рельсовой линии — это виртуальная копия реальной рельсовой инфраструктуры, созданная с использованием данных, собранных с различных датчиков и систем мониторинга.
Интеграция цифровых двойников в Систему технического диагностирования и мониторинга (СТДМ) направлена на расширение возможностей системы мониторинга и диагностики, обеспечивает предупредительное управление, повышенную безопасность и снижение затрат [4]. Основные принципы включают непрерывный мониторинг, моделирование и прогнозирование, автоматизированное принятие решений, визуализацию и масштабируемость. Интегрированная система состоит из СТДМ, цифрового двойника и интеграционного слоя, обеспечивающего обмен данными. Интеграция цифровых двойников в СТДМ — стратегическое направление, обеспечивающее переход к предупредительному управлению, повышение безопасности и оптимизацию затрат.
Выводы. Проведенное исследование позволило всесторонне рассмотреть применение технологии цифровых двойников для диагностики и мониторинга состояния рельсовых линий. Полученные результаты демонстрируют значительный потенциал использования цифровых двойников для повышения эффективности технического обслуживания и для обеспечения безопасности движения.
Ключевые слова
Полный текст
Обоснование. Работа устройств железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) зависит от информационной инфраструктуры, обеспечивающей мониторинг состояния систем сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ) [1]. Для снижения отказов требуется непрерывный контроль параметров, диагностика и выявление предотказных состояний. Решение этих задач требует разработки систем технического диагностирования [2].
Цель — анализ возможностей применения цифровых двойников для оптимизации диагностирования и мониторинга состояния элементов рельсовых линий.
Методы. Эффективное и надежное функционирование устройств ЖАТ невозможно без развитой информационной инфраструктуры, которая предоставляет обслуживающему персоналу информацию о состоянии компонентов схем и элементов устройств СЦБ. В условиях непрерывного функционирования систем ЖАТ необходимо проводить непрерывный мониторинг параметров компонентов схем, осуществлять диагностирование и распознавать предотказные состояния устройства ЖАТ.
Существующие системы диагностики часто используют ручные измерительные приборы, что требует непосредственного контакта с рельсовой цепью. Среднее время восстановления работоспособности устройств ЖАТ по железным дорогам распределяется от 0,3 часа до 1,5 часов [3].
Разработка алгоритмов для цифрового двойника включает в себя следующие этапы и компоненты:
- Сбор данных.
Включает в себя непрерывный сбор данных с контроллеров и IoT-датчиков, например напряжение, ток, вибрация, температура и состояние устройств.
- Обработка данных.
На этом этапе происходит предварительная обработка данных, эти данные фильтруются, нормализуются, после чего информацию сжимают и передают на центральный сервер.
- Моделирование и прогнозирование.
Этот этап включает в себя обновление виртуальной модели физических объектов ЖАТ, классификацию их состояний с помощью ML-моделей. Затем прогнозируется остаточный ресурс ключевых компонентов с использованием ML-моделей.
- Визуализация и принятие решений.
На данном этапе происходит интеграция с АПК-ДК и отправление данных в облако для долгосрочного анализа. После чего визуализируются состояния объектов ЖАТ, прогнозы и истории изменений в АРМ «Мониторинг» и автоматически генерируются рекомендации по ремонту и техническому обслуживанию.
- Техническое обслуживание и обновление модели.
После проведения анализа рекомендаций, формируются заявки на техническое обслуживание, выполнение которых регистрируется.
Алгоритм выполняется непрерывно, обеспечивая постоянный мониторинг состояния объектов ЖАТ, прогнозирование неисправностей и оптимизацию процессов обслуживания.
Результаты. Исходя из этого, концепция применения цифровых двойников приобретает наибольшую актуальность. Рассмотрим преимущества цифровых двойников:
- Удаленный мониторинг объекта в режиме реального времени из любой географической точки.
- Возможность оперативно анализировать риски, а также многократно увеличить количество доступных тестов и экспериментов.
- Система позволяет прогнозировать поведение объекта и предотвращать возникновение аварийных ситуаций.
- Оптимизация затрат предприятия за счет точного расчета стоимости эксплуатации объекта или процесса.
Цифровой двойник рельсовой линии — это виртуальная копия реальной рельсовой инфраструктуры, созданная с использованием данных, собранных с различных датчиков и систем мониторинга.
Интеграция цифровых двойников в Систему технического диагностирования и мониторинга (СТДМ) направлена на расширение возможностей системы мониторинга и диагностики, обеспечивает предупредительное управление, повышенную безопасность и снижение затрат [4]. Основные принципы включают непрерывный мониторинг, моделирование и прогнозирование, автоматизированное принятие решений, визуализацию и масштабируемость. Интегрированная система состоит из СТДМ, цифрового двойника и интеграционного слоя, обеспечивающего обмен данными. Интеграция цифровых двойников в СТДМ — стратегическое направление, обеспечивающее переход к предупредительному управлению, повышение безопасности и оптимизацию затрат.
Выводы. Проведенное исследование позволило всесторонне рассмотреть применение технологии цифровых двойников для диагностики и мониторинга состояния рельсовых линий. Полученные результаты демонстрируют значительный потенциал использования цифровых двойников для повышения эффективности технического обслуживания и для обеспечения безопасности движения.
Об авторах
Екатерина Владимировна Тришина
Приволжский государственный университет путей сообщения
Автор, ответственный за переписку.
Email: katya.trishina.03@mail.ru
студентка, группа СОДП-13, электротехнический факультет
Россия, СамараСписок литературы
- Надежкин В.А., Надежкина С.А., Данилина П.А. К вопросу автоматизации технической диагностики и мониторинга. Современные вызовы транспортной отрасли: новые возможности // Материалы межвузовской научно-практической конференции транспортных вузов. Санкт-Петербург, 20–21 февраля 2025 года. Москва: Дашков и К, 2025. С. 193–195. EDN: ARCJFG
- Тарасов Е.М., Тарасова А.Е. Надежкин В.А. Принцип построения автоматизированной системы мониторинга и диагностики напольных устройств железнодорожной автоматики и телемеханики // Электротехника. 2023. № 10. С. 15–18. doi: 10.53891/00135860_2023_10_15 EDN: CQEIBN
- Тарасов Е.М., Надежкин В.А., Надежкина С.А. Анализ эффективности эксплуатации систем технической диагностики и мониторинга устройств железнодорожной автоматики и телемеханики // Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона. 2025. № 1(42). С. 103–108. doi: 10.31079/2415-8658-2025-1-102-107 EDN: CCTPWS
- Ефанов Д.В., Хорошев В.В. Новый подход к диагностированию устройств ЖАТ // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 3. С. 22–26. doi: 10.34649/AT.2022.3.3.003 EDN: UHCOZQ
Дополнительные файлы



